局部搜索算法 模型压缩|局部搜索能用来干什么|局部搜索算法对解决纯什么也很有效
局部搜索算法是一种通用优化方法,广泛应用于解决各类复杂问题。通过局部搜索能够有效地解决优化目标的局部最优解,特别适合于解决纯优化问题。此外,局部搜索算法在模型压缩领域也有重要应用,可以帮助减小模型的规模,同时保持模型性能的高水平。模型压缩是当今机器学习领域的一个关键问题,局部搜索算法能够提高压缩效率和性
版本:版本1.3.6
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